UX/UI Design
Проектирование интерфейса веб-сервиса и промо-лендинга.
AI-помощник и стилист, который генерирует персональные образы по текстовому запросу или фотографии и помогает находить похожие вещи на популярных маркетплейсах.
Я отвечал за UX/UI-дизайн веб-сервиса и промо-лендинга: спроектировал пользовательский сценарий AI-стилиста, структуру лендинга, карточки образов и товаров, мобильные адаптивы и визуальную концепцию продукта.
Проектирование интерфейса веб-сервиса и промо-лендинга.
Проработка сценария от запроса пользователя до сгенерированного образа.
Структура страницы для объяснения продукта и подготовки к рекламной кампании.
Адаптация интерфейса под desktop и mobile.
Пользователь должен был за несколько секунд понять, что LOOQS умеет генерировать персональные образы, показывать товары внутри комплекта и вести к покупке на маркетплейсах.
Интерфейс должен был быть не только красивым, но и объясняющим: что делает продукт, как он работает и зачем его пробовать. Дополнительно прежняя промо-страница почти не приводила органический трафик: около 0-1 пользователя в день.
Нужно было объяснить AI-продукт за несколько секунд и показать результат до глубокого вовлечения.
Важно было связать генерацию образов с конкретными товарами, ценами и переходами на маркетплейсы.
До рекламной кампании было около двух месяцев, поэтому решения должны были быстро реализовываться.
Мы построили интерфейс вокруг понятного сценария: пользователь описывает образ или загружает фото, AI генерирует варианты, пользователь выбирает подходящий комплект и переходит к похожим товарам на маркетплейсах.
Такой сценарий помогает пользователю быстро понять, как AI-стилист превращает текстовый запрос или фото в готовый образ с товарами для покупки.
Новый лендинг стал более эффективной входной точкой в продукт: он начал приводить органический трафик и увеличил количество пользователей, доходящих до перехода в товар.
После запуска нового лендинга выросло абсолютное количество пользователей в продуктовой воронке. Вход в сервис увеличился с 167 до 745 пользователей, а количество пользователей, перешедших в товар, выросло с 20 до 64.
167 -> 745
44 -> 240
20 -> 64
Conversion rate по всей воронке изменился с 11,98% до 8,59%. При этом из-за роста входящего трафика продукт получил больше целевых действий в абсолютном выражении.
AI-продукт становится понятным пользователю не тогда, когда интерфейс объясняет технологию, а тогда, когда он показывает конкретную пользу: какой результат пользователь получит, как он сможет его применить и какое действие сделать дальше.