Вернуться к портфолио

LOOQS AI

AI-помощник и стилист, который генерирует персональные образы по текстовому запросу или фотографии и помогает находить похожие вещи на популярных маркетплейсах.

AI-стилист Фэшн-тех Е-коммерция Маркетплейс Веб-приложение Посадочная страница Респонсивный дизайн B2C Рынок РФ Рынок США
Продукты 2 продукта
Рынки Россия и США
Срок 2 месяца
Моя роль Продуктовый дизайнер

Моя роль

Я отвечал за UX/UI-дизайн веб-сервиса и промо-лендинга: спроектировал пользовательский сценарий AI-стилиста, структуру лендинга, карточки образов и товаров, мобильные адаптивы и визуальную концепцию продукта.

UX/UI Design

Проектирование интерфейса веб-сервиса и промо-лендинга.

AI Flow

Проработка сценария от запроса пользователя до сгенерированного образа.

Landing Page

Структура страницы для объяснения продукта и подготовки к рекламной кампании.

Responsive Design

Адаптация интерфейса под desktop и mobile.

AI-сервису нужно было быстро объяснить свою ценность

Пользователь должен был за несколько секунд понять, что LOOQS умеет генерировать персональные образы, показывать товары внутри комплекта и вести к покупке на маркетплейсах.

Интерфейс должен был быть не только красивым, но и объясняющим: что делает продукт, как он работает и зачем его пробовать. Дополнительно прежняя промо-страница почти не приводила органический трафик: около 0-1 пользователя в день.

Быстрое понимание

Нужно было объяснить AI-продукт за несколько секунд и показать результат до глубокого вовлечения.

AI и e-commerce

Важно было связать генерацию образов с конкретными товарами, ценами и переходами на маркетплейсы.

Запуск в срок

До рекламной кампании было около двух месяцев, поэтому решения должны были быстро реализовываться.

Простой путь от идеи образа до покупки вещей

Мы построили интерфейс вокруг понятного сценария: пользователь описывает образ или загружает фото, AI генерирует варианты, пользователь выбирает подходящий комплект и переходит к похожим товарам на маркетплейсах.

Промо-лендинг

  • hero-блок с понятным value proposition;
  • объяснение механики How it Works;
  • блок Try it Right Now;
  • отзывы, FAQ и финальный CTA.

Продуктовый сценарий

  • AI-сценарий по тексту или фото;
  • примеры сгенерированных образов;
  • карточки товаров с ценами;
  • логика переходов на маркетплейсы.

AI Flow

Upload or Describe AI Generation Choose Best Outfits Shop Links

Такой сценарий помогает пользователю быстро понять, как AI-стилист превращает текстовый запрос или фото в готовый образ с товарами для покупки.

Результаты

~40/day органический трафик после запуска
745 пользователей на входе в воронку
64 целевых перехода в товар
3,2x рост целевых переходов
2 продукта: веб-сервис и промо-лендинг
2 месяца до рекламной кампании

Новый лендинг стал более эффективной входной точкой в продукт: он начал приводить органический трафик и увеличил количество пользователей, доходящих до перехода в товар.

Интерактивные прототипы

Влияние на продуктовую воронку

После запуска нового лендинга выросло абсолютное количество пользователей в продуктовой воронке. Вход в сервис увеличился с 167 до 745 пользователей, а количество пользователей, перешедших в товар, выросло с 20 до 64.

Переход в сервис

167 -> 745

Загрузились образы

44 -> 240

Перешёл в товар

20 -> 64

Conversion rate по всей воронке изменился с 11,98% до 8,59%. При этом из-за роста входящего трафика продукт получил больше целевых действий в абсолютном выражении.

Что изменилось

До

  • AI-ценность требовала более понятной упаковки;
  • сценарий нуждался в упрощении;
  • органический трафик составлял 0-1 пользователя в день;
  • в продуктовую воронку входило 167 пользователей;
  • нужно было связать AI-генерацию и маркетплейсы.

После

  • появился понятный AI-flow;
  • создан промо-лендинг под рекламный и органический трафик;
  • новый лендинг начал приводить ~40 пользователей в день из SEO;
  • вход в воронку вырос до 745 пользователей;
  • продукт получил более цельную fashion/lifestyle-подачу.

Главный вывод

AI-продукт становится понятным пользователю не тогда, когда интерфейс объясняет технологию, а тогда, когда он показывает конкретную пользу: какой результат пользователь получит, как он сможет его применить и какое действие сделать дальше.